Kunstmatige intelligentie (AI) wordt al enige tijd gebruikt in de apotheek, maar heeft zich de afgelopen jaren sterk ontwikkeld. Zoveel zelfs dat apotheken de effectiviteit van medicijnen beter kunnen voorspellen, mogelijke bijwerkingen kunnen identificeren, de time-to-market van nieuwe medicijnen kunnen versnellen en zelfs nieuwe medicijnen kunnen ontwerpen. AI heeft het potentieel om de resultaten voor patiënten te verbeteren en beter geïnformeerde apothekers te creëren.
Grotere efficiëntie in farmaceutische activiteiten, fraudedetectie
AI kan een krachtig hulpmiddel zijn om tijd te besparen, stress te verminderen en een burn-out bij apothekers te voorkomen. We hebben al een toename gezien van robotica-ondersteunde fulfillment en apotheekkiosken voor contactloze uitgifte, maar de technologie wordt steeds geavanceerder om nu in de winkel voetgangersverkeer, piektijden en of patiënten hun recepten op tijd zullen ophalen te voorspellen. De uitbreiding van robotgestuurde fulfillment wint aan kracht omdat het helpt de basisvoorraad en botteltaken te verlichten, de voorraad beter te synchroniseren met afhalingen, voorraadverspilling te minimaliseren en de alledaagse taken van het aanvullen van niet-opgeëiste medicijnen, die bijdragen aan burn-out, te verminderen.
Gezien de belofte die hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie inhouden voor deze tak van de farmacie, zullen we waarschijnlijk meer samenwerkingsverbanden zien tussen softwarebedrijven met een sterke AI-competentie en organisaties in de gezondheidszorg die gespecialiseerd zijn in klinische administratie, documentatie van klinische tests en ziekenhuisdocumentatie.
AI is ook enorm nuttig voor de detectie van fraude. AI kan verkoop- en receptgegevens analyseren om gevallen van fraude op te sporen. Als een apotheek bij een leverancier bestelt, kan AI mogelijk frauduleuze activiteiten opsporen en identificeren door naar de verkoop- en inkoopgegevens te kijken en te bepalen of deze gerelateerd zijn aan een apotheker of een apotheek.
AI-verbeteringen voor patiëntveiligheid, resultaten
Kunstmatige intelligentie is nuttig bij het identificeren van belangrijke trends voor patiënten en het afstemmen op hun specifieke behoeften. Het kan gepersonaliseerde aanbevelingen doen voor medicijnen die nodig zouden kunnen zijn als aanvulling op hun huidige recepten, bijvoorbeeld wanneer bijwerkingen van medicijnen moeten worden tegengegaan. Uitgebreide databases kunnen worden geanalyseerd om veiligheidssignalen en bijwerkingen van medicijnen te identificeren die mogelijk niet zijn gedetecteerd tijdens klinisch onderzoek. Verfijnde algoritmen kunnen patiënten toetsen aan studieprotocollen en geschikte kandidaten voor klinische onderzoeken identificeren - waardoor snellere, beter geïnformeerde en veiligere medicatiekeuzes kunnen worden gemaakt.
AI kan ook helpen om snel te bepalen welke patiënten een consult nodig hebben voordat ze een medicijn krijgen. Software zoals Drug Utilization Review (DUR) geeft aan of een voorgeschreven medicijn gevaarlijk kan zijn voor patiënten in combinatie met een van hun bestaande medicijnen. Het stelt apotheken in staat om op de hoogte te blijven van potentiële risico's voor specifieke medicijnen, zodat ze patiënten goed geïnformeerd kunnen adviseren en controleren. Deze technologie verbetert de algemene veiligheid en resultaten van patiënten.
AI-gestuurde chatbots hebben ook de toegang tot informatie voor patiënten over hun medicatie verbeterd. Chatbots zijn een belangrijk hulpmiddel voor patiënten om snel antwoord te krijgen op veelgestelde vragen over hun medicijnen, zonder dat ze een persoonlijk consult hoeven in te plannen. Door robotische samenwerking kunnen apothekers ook klinische diensten verlenen - zoals immunisatie, counseling en medicatiebeheer - die een integraal onderdeel zijn van de gezondheid van patiënten.
Effecten op onderzoek en ontwikkeling
Aan de onderzoeks- en ontwikkelingskant (R&D) is de vroege ontwikkeling van medicijnen al beïnvloed door AI. Een belangrijke reden voor de hoge kosten van medicijnen is de grote hoeveelheid onderzoek en tijd die in de ontwikkeling gaat zitten. AI kan gegevens van preklinische en klinische onderzoeken - in realtime - analyseren om trends te identificeren die kunnen helpen bij toekomstige ontwikkeling. Onderzoekers gebruiken het als hulpmiddel om te bepalen welke moleculaire entiteiten in aanmerking komen voor klinische proeven in een vroeg stadium door duizenden moleculen te screenen op hun interactie met doeleiwitten. Dit versnelt het evaluatieproces in klinische studies in een vroege fase aanzienlijk.
Dankzij AI-algoritmen kunnen onderzoekers genomische gegevens, ziektemechanismen en eiwitstructuren analyseren om nieuwe medicijndoelen te bepalen en valideren en om te bepalen welke delen van het lichaam een specifiek medicijn kan helpen. Dit helpt niet alleen bij het ontdekken, maar kan ook helpen bij het ontwerpen van veiligere klinische proeven, omdat reeds bestaande gegevens het ontwikkelingsproces informeren.
Uiteindelijk kan AI R&D versnellen en stroomlijnen, wat leidt tot betere resultaten voor patiënten en lagere medicijnkosten. Daarnaast kan natuurlijke taalverwerking (NLP) helpen bij het verwerken van ongestructureerde gegevens in klinische onderzoeken, zodat de informatie beter verteerbaar is om te analyseren.
Het is natuurlijk belangrijk om rekening te houden met de mogelijke vooringenomenheid die AI in R&D omringt. Kunstmatige intelligentie kent alleen de gegevens uit eerdere onderzoeken. Het is mogelijk dat bepaalde informatie niet op elke patiënt van toepassing is, afhankelijk van de populatiesets waaruit de informatie is verzameld. Maar naarmate AI zich blijft ontwikkelen en meer gegevens van klinische onderzoeken verzamelt, zal het alleen maar een sterker hulpmiddel worden voor R&D. We zullen opkomende trends op het gebied van kunstmatige intelligentie blijven volgen en nauwlettend in de gaten houden hoe deze de farmaceutische industrie beïnvloeden.
Tags: AI, AI-technologie, Kunstmatige Intelligentie, Fraude, Gezondheid, Medische zorg, Medicatie, Patiëntveiligheid, Patiënten, Farmaceutica, Apotheek, Voorschrijvers, Recept, Technologische vooruitgang, Technologie